Logo

Llm

  • Published on
    金融圈人士对 Excel 的依赖毋庸置疑,但如何保护机密文件的所有权并实现智能化操作?本文将介绍云桌面如何作为安全载体保障 Excel 文件,结合 Dify 和 AI,通过 Xlwings 与 Excel 的交互,将表格升级为 RAG 知识库,让AI在熟悉的 Excel 环境中释放更多潜能!
  • Published on
    据海关统计,2024年前10个月,我国货物贸易进出口总值36.02万亿元人民币,同比增长5.2%。 其中,出口**20.8万亿元**,增长6.7%;随着跨境贸易规模的不断扩大,供应链金融的风控成为银行和金融机构的关键挑战之一。传统风控流程费时费力,而近年来兴起的生成式人工智能(AIGC)技术为提高风控质量和效率提供了新的可能性。本文将结合**跨境供应链金融场景**,深入探讨如何利用 AIGC 提升风控效率、改善信用评估并降低风险成本。
  • Published on
    你知道 OpenAI API 充值额度有 1 年有效期吗?用不完的余额会直接过期清零,无法退款。很多用户忽略了这条规则,导致不必要的浪费。其实这一规则被明确写在官方服务条款中,但很多用户在充值时并未注意到。条款写得很清楚:
  • Published on
    随着 AI 技术的发展,许多内容创作者和研究者希望将 PDF 文件等文字内容转化为播客音频,以便更广泛地分享和传播信息。然而,Google 的 NotebookLM 虽然提供了智能文档处理功能,但并非开源,且其应用场景有限。为此,**NotebookLlama** 作为一种开源替代方案,提供了一整套从 PDF 到播客的自动化转换流程,无需任何 LLM(大型语言模型)或语音合成的背景知识。
  • Published on
    Vercel 是一个强大无比的前端应用部署平台,不仅能轻松将你的应用快速上线,还提供了多样的 AI 集成功能,甚至可以通过 AI 自动生成页面。而如果你的项目需要一个可靠的 PostgreSQL 数据库,Supabase 将是你不二的选择。Supabase 提供便捷的 JavaScript SDK,使得在 Vercel 上部署 Next.js 应用时使用数据库变得异常简单。
  • Published on
    OpenAI 最近推出的 SearchGPT 或许没有撼动谷歌的地位,却让其投资人微软感受到了不小的威胁,以至于微软直接将 OpenAI 列为战略竞争对手。乍一听,构建一个专属的 AI 问答系统似乎是一个复杂且耗时的任务,但借助现成的 SaaS 工具,我们可以在极短时间内实现这一目标。本文将向你展示如何使用 Vercel、Morphic 和 Tavily,在仅仅 30 分钟内快速搭建一个高效、智能的 AI 问答系统。请坐好扶稳,系统的效果绝对超出你的想象。
  • Published on
    Perplexity Pages **是一款革命性的内容创作神器,借助大型语言模型(LLMs)的强大力量,帮助用户轻松生成、组织和分享引人入胜的综合性文章、报告和指南**。 这款工具专为教育工作者、研究人员以及任何内容创作者量身定制,大幅简化了从资料搜集、撰写到编辑和发布的整个流程,让用户能够无忧无虑地专注于将他们的知识传递给全世界。
  • Published on
    Meta公司最近发布了Llama 3.1,[但在中文处理方面表现平平](https://www.ifb.me/blog/ai/cloudflarellama31-mi)。幸运的是,现在在Hugging Face上已经可以找到经过微调、支持中文的Llama 3.1版本。这篇文章将手把手教你如何在自己的Mac电脑上安装这个强大的模型,并进行详细测试,让你轻松享受流畅的中文AI体验。准备好了吗?让我们一起开始吧!
  • Published on
    Album AI 借助 LLM 和 RAG 技术实现了通过自然语言直接与相册对话,轻松找到你想要的照片。体验了一下还有点意思,不过输入 Woman 和 Man 的返回就有点奇怪。
  • Published on
    随着大模型技术的蓬勃发展,在线运行测试大语言模型(LLM)的平台如雨后春笋般不断出现。这些平台为开发者、研究人员和爱好者提供了一个宝贵的资源,可以在无需复杂设置或大量投资的情况下,对不同模型进行实验。这篇文章我们会对比这些 LLM 部署平台,看看它们在功能、性能和可访问性方面的表现,帮助您决定哪个平台最适合您的需求。
  • Published on
    在现代云原生应用的开发和部署过程中,Kubernetes 已成为最流行的容器编排工具。而 Ollama 作为一款高效安装大模型的工具,能与 Kubernetes 完美结合,实现高效、可扩展的大模型部署。本文将带你在 10 分钟内学会如何在 Kubernetes 中部署 Ollama。
  • Published on
    **AI 或许即将成为知识获取的主要途径**,但是理解海量非结构化信息对于大家来说依然是一个巨大的挑战,不过最近微软开源了 GraphRAG 的代码 - https://github.com/microsoft/graphrag ,正在试图解决这个问题。
  • Published on
    自 2022 年 OpenAI 对外推出了 ChatGPT 以来,市面上的其他各类大模型也如雨后春笋般出现。然而, 如果需要逐一对接目前市面上的这些模型,对于个人开发者和小型团队来说无疑是一个灾难。另外,各类模型需要的网络条件不一样,如果是身处某些被限制的地域,对接的成本则会更高。幸运的是,目前市面上提供了一种快速接入多钟大模型的解决方案——OpenRouter。本文将介绍如何借助 OpenRouter 快速搭建自己的大模型助手。
  • Published on
    在应用程序开发领域,尤其是在数据科学和 AI 应用领域,选择正确的工具来创建、部署和管理应用程序至关重要。本文将深入探讨 Streamlit + FastAPI 的快速构建和部署 AI Web 应用的新思路,阐明其架构、工作机制、优势和实际使用案例,并提供了实际的示例程序。
  • Published on
    🤔 家人们,你是否也曾困惑于一个问题:我们如何将个人笔记高效地发布到线上呢?以往,你可能也常在 VSCode 中编辑博客的 Markdown 文件并发布,但这样做既无法享受良好的编写体验,又因为我们通常利用 OneNote、EverNote、Notion、Obsidian 等知识管理软件来整理笔记,这样造成了博客内容与知识管理软件分离,让博客的发布流程变得相当别扭和冗长。
  • Published on
    如果你还没有听说,谷歌在 2023 年 12 月 6 日推出了他们的[多模态大语言模型](https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/)。这个模型基于多模态原理开发,可以能够处理和理解包括文本、代码、音频、图像和视频在内的各种数据类型。
  • Published on
    在人工智能领域,ChatGPT 以其强大的自然语言处理能力受到广泛关注。它能够流畅地与用户进行交流,回答各种复杂问题。然而,与所有先进的技术一样,ChatGPT 也有其局限性,尤其是在处理信息时偶尔会出现“幻觉”现象,即提供出不基于事实的错觉信息。本文将探讨这一问题以及如何利用向量数据库(如 Milvus)来减少此类错误,从而提高 ChatGPT 回答的可信度。