Llm

Cloudflare 最近在其 Worker AI 平台上推出了支持 Llama 3.1 模型的服务，现在你可以免费通过 Workers AI Playground 或 API 使用这一强大的模型，模型 ID 为 @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct。

有点意思，国内的大模型厂商又有得抄了，贴一张和其他 gpt-4o 和 Claude 3.5 的对比图。

Album AI 借助 LLM 和 RAG 技术实现了通过自然语言直接与相册对话，轻松找到你想要的照片。体验了一下还有点意思，不过输入 Woman 和 Man 的返回就有点奇怪。

随着大模型技术的蓬勃发展，在线运行测试大语言模型（LLM）的平台如雨后春笋般不断出现。这些平台为开发者、研究人员和爱好者提供了一个宝贵的资源，可以在无需复杂设置或大量投资的情况下，对不同模型进行实验。这篇文章我们会对比这些 LLM 部署平台，看看它们在功能、性能和可访问性方面的表现，帮助您决定哪个平台最适合您的需求。

自 2022 年底 OpenAI 发布 GPT 3.5 以来，大模型市场风起云涌，已经是不可忽视的一种技术，而随着各大厂商的相互竞争，市面上大模型的价格越来越低，最近发布的 gpt-4o-mini 生成一本 2500 页的书籍，价格只需要 `60` 美分。在这种情况下，大模型的价格在可遇见的将来不会再成为大模型应用的瓶颈，而为了能够高效地开发和部署LLM应用，选择合适的平台和工具至关重要。本文将介绍如何利用Dify、OpenRouter和Kubernetes（k8s）快速搭建一个准生产环境的LLM应用开发平台，让你可以利用 Dify 快速构建出自定义的大模型智能体。

在现代云原生应用的开发和部署过程中，Kubernetes 已成为最流行的容器编排工具。而 Ollama 作为一款高效安装大模型的工具，能与 Kubernetes 完美结合，实现高效、可扩展的大模型部署。本文将带你在 10 分钟内学会如何在 Kubernetes 中部署 Ollama。

你是否也在为周围的人热烈讨论大模型，而自己却无法参与其中而感到苦恼？别担心！今天，我们将带你通过一个简易且高效的教程，在个人电脑上快速安装和配置大模型。让大模型不再是你交流中的障碍，从此轻松应对各种AI话题。

在这个生成式 AI 技术突飞猛进的时代，如何利用大模型技术给我们的工作提效成为了一个重要课题。今天，我们就来探讨在 Obsidian 里面如何有效利用 Text Generator 以及 Smart Connections 这两大 AI 工具，显著提升你的笔记体验和知识管理效率。

在现今互联网的世界里，API身份验证是确保我们数据安全的重要方式。从 Basic Authentication 到 OAuth，每一种认证方法都有其独特的应用场景和优势。这篇文章我们会详细分享几种常见认证方式及其使用场景，让大家在实际应用中可以快速和准确的使用最适合自己的认证方式。 ## 🔑 基本认证（Basic Authentication） 这是最简单的认证方式，就像是直接使用用户名和密码这把钥匙开锁。

🤔 家人们，你是否也曾困惑于一个问题：我们如何将个人笔记高效地发布到线上呢？以往，你可能也常在 VSCode 中编辑博客的 Markdown 文件并发布，但这样做既无法享受良好的编写体验，又因为我们通常利用 OneNote、EverNote、Notion、Obsidian 等知识管理软件来整理笔记，这样造成了博客内容与知识管理软件分离，让博客的发布流程变得相当别扭和冗长。

在这个知识爆炸的时代，如何高效地沉淀知识，成为了一个重要课题。今天，我们就来探讨如何通过结合Obsidian、ChatGPT以及Excalidraw这三大工具，打造一个基于人工智能的强大的学习与知识管理系统。

在人工智能领域，ChatGPT 以其强大的自然语言处理能力受到广泛关注。它能够流畅地与用户进行交流，回答各种复杂问题。然而，与所有先进的技术一样，ChatGPT 也有其局限性，尤其是在处理信息时偶尔会出现“幻觉”现象，即提供出不基于事实的错觉信息。本文将探讨这一问题以及如何利用向量数据库（如 Milvus）来减少此类错误，从而提高 ChatGPT 回答的可信度。