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自 2022 年底 OpenAI 发布 GPT 3.5 以来，大模型市场风起云涌，已经是不可忽视的一种技术，而随着各大厂商的相互竞争，市面上大模型的价格越来越低，最近发布的 gpt-4o-mini 生成一本 2500 页的书籍，价格只需要 `60` 美分。在这种情况下，大模型的价格在可遇见的将来不会再成为大模型应用的瓶颈，而为了能够高效地开发和部署LLM应用，选择合适的平台和工具至关重要。本文将介绍如何利用Dify、OpenRouter和Kubernetes（k8s）快速搭建一个准生产环境的LLM应用开发平台，让你可以利用 Dify 快速构建出自定义的大模型智能体。

**AI 或许即将成为知识获取的主要途径**，但是理解海量非结构化信息对于大家来说依然是一个巨大的挑战，不过最近微软开源了 GraphRAG 的代码 - https://github.com/microsoft/graphrag ，正在试图解决这个问题。

自 2022 年 OpenAI 对外推出了 ChatGPT 以来，市面上的其他各类大模型也如雨后春笋般出现。然而， 如果需要逐一对接目前市面上的这些模型，对于个人开发者和小型团队来说无疑是一个灾难。另外，各类模型需要的网络条件不一样，如果是身处某些被限制的地域，对接的成本则会更高。幸运的是，目前市面上提供了一种快速接入多钟大模型的解决方案——OpenRouter。本文将介绍如何借助 OpenRouter 快速搭建自己的大模型助手。

在现今互联网的世界里，API身份验证是确保我们数据安全的重要方式。从 Basic Authentication 到 OAuth，每一种认证方法都有其独特的应用场景和优势。这篇文章我们会详细分享几种常见认证方式及其使用场景，让大家在实际应用中可以快速和准确的使用最适合自己的认证方式。 ## 🔑 基本认证（Basic Authentication） 这是最简单的认证方式，就像是直接使用用户名和密码这把钥匙开锁。