- Published on
Meta公司最近发布了Llama 3.1，[但在中文处理方面表现平平](https://www.ifb.me/blog/ai/cloudflarellama31-mi)。幸运的是，现在在Hugging Face上已经可以找到经过微调、支持中文的Llama 3.1版本。这篇文章将手把手教你如何在自己的Mac电脑上安装这个强大的模型，并进行详细测试，让你轻松享受流畅的中文AI体验。准备好了吗？让我们一起开始吧！
Ollama
所有文章
- java (34)
- chatgpt (26)
- llm (19)
- mysql (10)
- sidejob (6)
- cursor (6)
- openai (6)
- kubernetes (6)
- obsidian (6)
- postgresql (6)
- llama3 (5)
- vercel (5)
- spring (5)
- jvm (5)
- mq (5)
ollama (4)
- redis (4)
- cloudflare (3)
- streamlit (3)
- excalidraw (3)
- data (3)
- ai (3)
- database (3)
- index (3)
- log (3)
- spring-security (3)
- spring-boot (2)
- rule-engine (2)
- security (2)
- test (2)
- odoo (2)
- bigdata (2)
- nocalhost (2)
- clickhouse (2)
- devops (2)
- nextjs (2)
- fflow (2)
- gc (2)
- kafka (2)
- rocketmq (2)
- rabbitmq (2)
- oom (2)
- cache (2)
- mock (2)
- erp (2)
- fireworks (1)
- together (1)
- openrouter (1)
- dify (1)
- gemini (1)
- github (1)
- twitter (1)
- apify (1)
- snowflake (1)
- fastapi (1)
- langchain (1)
- upstash (1)
- morphic (1)
- tavily (1)
- supabase (1)
- taskscheduler (1)
- drools (1)
- csrf (1)
- architecture (1)
- oauth (1)
- authentication (1)
- cassandra (1)
- jrebel (1)
- neon (1)
- starrocks (1)
- sonarqube (1)
- url (1)
- dns (1)
- git (1)
- v0 (1)
- reweb (1)
- cr (1)
- dapr (1)
- service-mesh (1)
- path (1)
- file (1)
- dragonfly (1)
- thymeleaf (1)
- blockchain (1)
- cpu (1)
- docker (1)
- micronaut (1)
- aws-lambda (1)
- azure-functions (1)
- activemq (1)
- pulsar (1)
- jess (1)
- jsr-94 (1)
- aspectj (1)
- aop (1)
- jpa (1)
- crawlab (1)
- lock (1)
- lookup (1)
- dependency-injection (1)
- rag (1)
- network (1)
- tcp (1)
- http (1)
- omnisearch (1)
- serialization (1)
- unit-test (1)
- powermock (1)
- netlify (1)
- coolify (1)
- firebase (1)
- logging (1)
- tracing (1)
- metrics (1)
- stream (1)
- gradle (1)
- sre (1)
- disruptor (1)
- posthog (1)
- centos (1)
- jenkins (1)
- workflow (1)
- stripe (1)
- payment (1)
- Published on
在现代云原生应用的开发和部署过程中，Kubernetes 已成为最流行的容器编排工具。而 Ollama 作为一款高效安装大模型的工具，能与 Kubernetes 完美结合，实现高效、可扩展的大模型部署。本文将带你在 10 分钟内学会如何在 Kubernetes 中部署 Ollama。- Published on
你是否也在为周围的人热烈讨论大模型，而自己却无法参与其中而感到苦恼？别担心！今天，我们将带你通过一个简易且高效的教程，在个人电脑上快速安装和配置大模型。让大模型不再是你交流中的障碍，从此轻松应对各种AI话题。- Published on
由于学校、公司或其他外部环境的限制，很多小伙伴无法使用诸如 OpenRouter、OpenAI 这样的外部闭源大模型。而最近也有不少人在留言中询问，如何在 Obsidian 的 Smart Connection 插件中使用自己搭建的 Ollama 模型。为了响应大家的需求，我们专门制作了这篇教程，教你如何在 Obsidian 的 Smart Connection 插件中无缝集成 Ollama 模型。希望这篇指南能为大家带来灵感和帮助，让你的笔记系统更加智能高效！ ## 本地下载 Ollama 并运行模型 ### 安装 Ollama #### macOS